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如何通過生意參謀進行阿里巴巴數據分析?

日期:2024/10/14 訪問量: 4

        一般人們使用生意參謀來做數據采集的工作進行阿里巴巴數據分析,對頁面這塊內容需要用到以下幾個核心指標:

       1、跳失率;2、人均停留時長;3、支付轉化率;4、店鋪收藏人數;5、客單價等,頁面優(yōu)化基本設計指標。

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       一、跳失率

       跳失年顯示了買家通過相應的入口進入,只訪問了一個頁面,就離開的訪問次數占該入口總訪問次數的比例。跳失率是衡量被訪問頁面的一個重要因素。此前用戶已經通過某種方式對頁面形成事實上的訪問,跳失率的原因無非是因為用戶感覺搜索點擊到的頁面與預期不符,進而感覺頁面內容、服務,甚至整體認知均與預期的不符。

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       二、人均停留時長

       阿里巴巴訪客在產品頁面上花費的時間越多,意味著產品粘性越高,產品頁面為訪客提供的內容和服務越有價值,轉化訪客價值的機會也就越多。

       三、下單轉化率

       下單轉化率是指買家通過頁面瀏覽或通過頁面瀏覽并通過阿里旺旺和客服交流后購買的比率。如果頁面優(yōu)化得好,則說明頁面呈現的那種更容易被買家接收,并且轉化率也會隨之提高。

        四、簡單解讀展現、訪客瀏、覽量、支付買家數

       展現:簡單理解成被客戶看到的次數,需要細分到站內、站外、廣告、PC、無線

       訪客:進入1688店鋪的客戶數,需要細分到站內、站外、PC、無線、新客戶訪問、老客戶訪問

       瀏覽量:進入店鋪客戶看過的頁面數,需要細分到PC、無線、新客戶瀏覽、老客戶瀏覽

       支付買家數:在阿里巴巴店鋪下單并付款的所有客戶包含退款客戶,需要細分到PC、無線、新、老客戶